Auteursarchief: jonathan

Springeteers 2016

Vacature: Finance Talent

We zoeken per september een fulltime “Springeteer” om ons Finance team te versterken en in de toekomst wellicht te leiden of te representeren. Bij Springest hebben we geen managers en geen functies, maar wel specifieke rollen met een “purpose” en duidelijke verantwoordelijkheden. Met extreme autonomie, transparantie en veel verantwoordelijkheid.

Lees verder

FD Mediagroep neemt strategisch belang in Springest

“Vergelijkingssite opleidingen van disruptieve start-up naar internationale scale-up”

AMSTERDAM – FD Mediagroep, bekend van onder andere het FD, BNR Nieuwsradio en Company Info, heeft een strategisch belang genomen in Springest. Springest is het leidende online platform waar opleidingen, e-learning en trainers vergeleken en geboekt kunnen worden. Grote B2B-klanten wordt de mogelijkheid geboden een eigen intern leerplatform op te zetten – Springest Go.

Lees verder

springest provider page redesign header blogpost

Uw aanbiederspagina in een nieuw jasje

Het was u vast al opgevallen. Ons grote redesign project heeft nu ook uw aanbiederspagina getroffen. In de vorige update kondigden we aan dat het er aan zat te komen. We zijn trots dat het nu live is! Met de verbeterde lay-out komen trainers en leerproducten meer naar voren. We zijn trots dat wij uw persoonlijke aanpak naar voren kunnen laten komen op het Springest platform.

Lees verder

Woman became a developer and is now happy

Een leven lang leren bracht Iris naar Springest

Na vijftien jaar het roer om

Springest bestaat om iedereen te helpen zijn volledig potentieel te bereiken. We zijn trots om een getalenteerde Junior Developer in dienst te hebben, die de moed had voor haar geluk te kiezen. Zelfs na vijftien jaar stabiliteit. Dat terwijl ze moeder, echtgenote en paardrijdster is 🙂 Is Iris hét voorbeeld van ‘Een leven lang leren’?

Lees verder

Machine Learning playful

HR Tech: Een Leven Lang Machine Learning?

Machine Learning is een trendterm binnen HR. Sinds het begin van dit jaar wordt dit veel besproken, vaak gerelateerd aan recruitment & performance management. Stel je voor dat data als ‘ervaring uit het verleden’ en ‘opgedane vaardigheden’ een algoritme kan helpen bepalen waar een medewerker binnen de organisatie het beste op zijn plek is.

Stel je dan ook voor dat met data over leren je, door machine learning, kan voorspellen waar een tekort of overschot aan kennis ontstaat. Hier kun je zowel je ontwikkelingsbeleid als je Talent Management beleid op aanpassen. Maar… wat is Machine Learning nu precies?

Lees verder